基于集成学习的飞机气动力快速预测方法研究

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摘 要：现代飞机设计对气动外形优化效率的要求不断提高，传统气动力获取方法（如风洞试验或计算流体力学（CFD）数值仿真方法）成本高、效率低，探索高效的气动力获取方法对减少风洞试验或数值仿真成本、提高飞机迭代设计效率具有重要意义。本文提出一种基于集成学习的飞机气动力快速预测方法，将线性回归模型、多层感知机模型、梯度提升模型堆叠，对不同机翼展长、根弦比、尖弦长的飞翼布局无人机在不同迎角下的气动力系数进行预测。（剩余8389字）

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