基于深度学习的农作物病虫害识别研究进展

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：为了对农作物病虫害进行有效防治、有效保障农作物健康状况，快速、精准地识别农作物病虫害是有效防治的前提条件。对农作物病虫害识别研究进行了综述，归纳了农作物病虫害识别方法的发展历程，重点分析了深度学习的网络结构、建模重点环节及6类典型架构特征，并结合当下的研究热点和应用前景，从构建公共数据集、集成多种成像技术、优化大模型性能等方向进行展望。（剩余12728字）

试读结束

目录
monitor