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摘要：烟叶纹理不同于烟叶颜色和烟叶形状，其较难定义和定量分析，初步认定烟叶纹理与烟叶表面组织疏松以及褶皱和油分有关。通过图像采集系统获取鲜烟叶的数字图像，应用灰度共生矩阵（GLCM）算法和Gabor小波提取纹理特征。结果表明，在不同梯度的参数设定下，共获得112维度的纹理信息，对高维纹理信息主元降维和随机森林分类后获取其最具解释率的5～10个维度，作为烟叶纹理的定量指标。（剩余6564字）
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基于随机森林的烟叶纹理定量分析
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