地铁隧道盾构机智能纠偏技术研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对地铁盾构施工中经常出现的轴线偏差，而盾构机参数难以确定，纠偏施工常常依赖人工经验的问题，基于纠偏几何算法和深度神经网络算法（DNN）构建盾构轴线智能纠偏模型。经工程实践表明，该模型可实现盾构施工轴线偏差智能预测及纠偏，平均误差率控制在5%以内，可有效提高地铁盾构施工的准确性、安全性和施工效率。（剩余4262字）

试读结束

目录
monitor