基于AI与数字孪生的电力设备故障预测及健康管理技术研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功

【摘 要】文章在电力设备在运行过程中存在的故障隐蔽性强、预测困难、维修费用高等问题基础上,开展融合人工智能(Artificial Intelligence,AI)和数字孪生的设备故障预测与健康管理方法研究。AI技术的多源数据融合预测模型,可实现设备状态的精确辨识,数字孪生技术提供虚实映射和仿真分析功能,二者协同构建面向全生命周期的智能化健康管理体系。(剩余5362字)

目录
monitor
客服机器人