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【摘 要】窃电行为严重影响电力企业经济效益与电网安全,用电信息采集系统普及后,大数据技术为反窃电检查提供新路径。构建大数据采集与整合体系,研发智能分析模型,搭建数据共享与协同检查平台,探索提升数据全面性、模型科学性与部门协同效率。机器学习、聚类分析等方法识别用电异常,减少人工误判与漏判,智能化、协同化的反窃电技术体系提升检查效率与经济效益,推动电力行业公平有序,助力能源优化利用。(剩余5619字)
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利用大数据分析提升反窃电检查精准度的技术路径研究
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