基于深度学习的电力系统故障自动预警方法研究

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【摘要】随着电力系统规模的持续扩大及新能源的高比例接入，电网运行特性日趋复杂，传统的故障预警方法已难以满足实际需求。文章提出一种基于深度学习的电力系统故障自动预警方法，通过构建深度神经网络模型实现对海量电力系统运行数据的深入挖掘与分析。研究设计了基于长短期记忆（Long ShortTerm Memory，LSTM）网络及卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的混合深度学习架构，结合注意力机制提取关键特征，建立了一套完整的故障预警框架。（剩余4965字）

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