变电站微型气象站数据与设备健康状态关联性研究
【关键词】设备健康状态；气象数据融合；机器学习模型；故障预测预警；智能运维决策
引言
电力系统可靠性受变电站微气象环境影响显著，但传统运维模式难以及时捕捉气象动态效应。现有研究多关注单一气象参数与设备故障的定性关联，缺乏多源数据融合下的动态评估模型。本研究构建气象驱动的设备健康状态预测体系，通过边缘计算与机器学习技术，实现气象数据与设备状态的协同分析，填补现有标准如GB/T 30147—2013《电力系统物联网通信协议》在协同分析指导性方面的不足。（剩余5236字）