人工智能辅助的公路项目成本预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘 要】人工智能技术在成本预测领域展现出重要应用价值。研究基于机器学习与深度学习的混合预测模型，通过对历史工程数据的深度挖掘，构建了一个适用于公路工程成本预测的智能系统。预测框架采用多层级架构设计，融合随机森林与长短期记忆（Long ShortTerm Memory，LSTM）深度神经网络，实现对工程造价的动态预测。（剩余4512字）

试读结束

目录
monitor