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关键词:学习者画像;多模态数据;个性化学习
0 引言
教育数据已成为教育领域的宝贵财富,教育数据挖掘分析为受教育者定制教育目标、计划、方案与资源。它遵循“因材施教”的原则,为个性化教学指明了方向。目前,个性化学习推荐系统框架、挖掘学习者个性化特征、多模态学习分析、学生画像构建、个性化学习路径规划、学习者情感识别等都是研究的热点;学习分析、多模态融合、生物识别、语义分析等技术的交叉融合,使得多模态学习分析成为新的研究方向[1]。(剩余4442字)
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基于多模态数据的个性化学习精准干预研究
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