基于图卷积神经网络的大学生学习资源推荐系统

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关键词：图卷积神经网络；学生分类；资源推荐

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随着教育事业的快速发展，科学有效地提高高校的教学质量，有针对性地培养社会需要的各类人才是高校面临的一个重要课题。高职教育在培养应用型和技能型人才方面发挥着重要作用。随着信息技术的发展，基于图卷积神经网络（GCN） 的学生分类[2]和资源推荐系统在高职教育中得到广泛应用。（剩余4268字）

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