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关键词:推荐系统;模型离线实验;A/B Test在线实验
0 引言
在互联网信息爆炸式增长的今天,人们通过多种渠道随时随地能接收到各种类型的新闻资讯信息,呈现给所有用户一样资讯内容的方式已经不适应于当前时代,发展个性化推荐是提升内容消费用户体验和业务指标的重要手段,面对浩如烟海的信息,如何更加精准地将用户感兴趣的资讯推荐给用户,提高用户黏度,做到“千人千面”的推荐,这就需要研发团队提高推荐系统的效果[1]。(剩余5342字)
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