基于组合预测研究新冠疫情对民航客运量的影响

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关键词：新冠疫情；民航客运量；组合预测；SARIMA预测模型；BP神经网络

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2023）03-0016-03

1 引言

新冠病毒自2019年12月被发现以来，迅速蔓延至全球，给全世界的经济发展带来了不容小觑的影响，民航业是受疫情冲击最大的行业之一。（剩余2947字）

试读结束

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