基于炎症及糖类抗原125建立术前预测子宫内膜癌病理分期及分级的列线图预测模型

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［摘 要］ 目的 探讨炎症指标、糖类抗原125（CA125）对术前子宫内膜癌（EC）病理分期及分级的预测价值。方法 选取2021—2023年收治的214例EC患者作为研究对象，随机分为训练集（134例）与验证集（80例），测定炎症指标＼[中性粒细胞与淋巴细胞的比值（NLR）、血小板与淋巴细胞的比值（PLR）、全身免疫炎症指数（SII）＼]、CA125水平，评估训练集EC患者病理分期及分级，比较不同病理分期及分级患者炎症指标、CA125水平差异，利用R软件建立列线图预测模型，并由验证集验证，分析炎症指标、CA125对术前EC病理分期及分级的预测价值。（剩余11658字）