一种基于深度学习多模态融合的分子性质预测方法

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摘 要：在药物发现与设计过程中，准确预测分子性质是1项关键挑战。近年来，基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法，从而受到广泛关注。然而，单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性，难以全面理解分子。因此，提出1种基于深度学习多模态融合的分子性质预测模型（A Deep Learning-based Multimodal Fusion Molecular Property Prediction Model， DMMPP）。（剩余11522字）

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