AI“四助”任务驱动混合式教学改革与实践

——以Linux操作系统课程为例

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中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-550X（2025）09-0044-05

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随着人工智能技术在教育领域的不断发展，其正逐步渗透到教育的各个环节，为传统教学带来前所未有的机遇和挑战。近年来，许多国内外学者和部分高校对AI技术在教育领域的应用进行了广泛研究和实践。2020年，欧盟提出“发展高绩效数字教育生态系统”战略[1；2023年，美国教育部提出，人工智能可以帮助教育工作者[2]；国外学者Luckin等人提出了AI教育应用的框架[3；清华大学新城市科学课程构建AI助教系统；第一医科大学药学专业建立课程群知识图谱；东北师范大学郑燕林等人创建了探究型-混合型教学模式[4]；国内学者余胜泉等探讨了智能时代的人才培养模式AI与教育教学深度融合的路径[5]

现有研究内容在AI赋能教学、混合式教学模式改革等方面提供了理论支撑和方法指导论，但也存在一些不足，AI赋能理论课程研究比较多，以任务驱动为主线的理实一体的课程研究较少。（剩余5800字）