基于MobileNetV2轻量化网络的尾矿库修复植被分类研究

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摘 要：恢复植被的空间识别可以有效地监测和评价尾矿库生态修复效果，为矿区的可持续发展提供重要的科学依据。本研究利用无人机获取的多光谱影像数据，结合野外实地调查样点构建样本分类标签，基于MobileNetV2轻量化网络模型，对尾矿库典型样区的乔木、灌木与草本修复植被进行分类，并以随机森林分类方法作为对比。（剩余8734字）

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