盐城滨海湿地互花米草信息提取及治理成效分析

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摘 要：互花米草的持续入侵对滨海湿地生态系统健康和生物多样性构成严重威胁，精准监测互花米草时空动态分布及防控管治具有重要意义。本文以盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区为研究区，基于GEE平台，调用2015年、2019年和2023年Sentinel-2影像，采用简单非迭代聚类分割算法（SNIC）结合随机森林（RF）机器学习算法开展互花米草遥感识别，分析互花米草的时空动态变化及与其他土地覆被类型的转化情况。（剩余10369字）

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