风力机轴承剩余寿命预测的解释性深度学习方法

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中图分类号:TK83;TP183 文献标志码:A

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在探索风力发电机轴承剩余使用寿命(remainingusefullife,RUL)的预测任务中,深度学习算法[1-正展现出一种引人瞩目的表现。然而,特别是在复杂的深度神经网络模型中,由于其端到端的工作模式,这种预测过程常被视为一个难以理解的黑盒子[3-5]。(剩余15825字)

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