注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
中图分类号：TK514；TP391 文献标志码：A
0 引言
在双碳背景下，光伏发电产业迅速兴起，但仍面临光伏运维的挑战。以光伏组件故障为例，如果不能及时处理，不仅会降低发电效率，还会缩短光伏组件使用寿命。因此，研究光伏组件的故障检测至关重要。随着大数据时代的到来，计算机视觉技术被广泛运用于光伏组件故障检测中。（剩余14000字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于YOLOv7的光伏组件故障检测模型
文章价格：6.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001-1-1 0:00:00
