基于最大重叠离散小波变换和深度学习的光伏功率预测

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收稿日期：2022-12-31

基金项目：国家重点研发计划（2021YFE0190900）；国家自然科学基金（62073136；62203170）；中国博士后科学基金（2022T150210）

通信作者：孔小兵（1987—），女，博士、副教授，主要从事电力生产过程建模与控制方面的研究。kongxiaobing@ncepu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1993 文章编号：0254-0096（2024）05-0576-08

摘 要：针对光伏功率时间序列的非平稳特性，提出一种基于最大重叠离散小波变换（MODWT）和长短期记忆网络（LSTM）的光伏功率组合预测模型。（剩余17273字）