基于特征选择和XGBoost算法考虑极端天文、气象事件影响的光伏性能预测方法

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收稿日期：2023-01-04

基金项目：工信部工业互联网平台测试床建设项目（TC19083W8）；浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划（2022C01161）

通信作者：王 瑶（1995—），女，硕士、工程师，主要从事太阳能利用与建筑节能、电力系统控制与优化调度方面的研究。

yaowang_hvac@126.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0014 文章编号：0254-0096（2024）05-0547-09

摘 要：以Pearson’s r特征选择方法进行参数相关性判断后，构建分析决策树指数模型，提高水平面总辐射的预测精度，通过气象参数的主成分提取，实现训练集降维。（剩余16687字）