基于改进相似日优化HBA-BiLSTM-KELM的光伏发电功率预测

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收稿日期：2023-01-24

基金项目：国家水运安全工程技术研究中心开放基金（B2022002）；宜昌市自然科学基金（A22-3-008）

通信作者：潘鹏程（1990—），男，博士、讲师，主要从事新型电力系统、分布式能源发电技术等方面的研究。pcpan@whut.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0079 文章编号：0254-0096（2024）05-0508-09

摘 要：为提高光伏发电系统输出功率的预测精度，提出基于改进相似日和蜜獾算法（HBA）优化改进双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）与核极限学习机（KELM）的光伏发电预测方法。（剩余18701字）