基于时间戳特征提取和CatBoost-LSTM模型的光伏短期发电功率预测

打开文本图片集

收稿日期：2023-01-03

基金项目：国家自然科学基金（52067001）

通信作者：徐恒山（1989—），男，博士、讲师，主要从事新能源发电与并网方面的研究。810228706@qq.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0007 文章编号：0254-0096（2024）05-0565-11

摘 要：为解决预测模型输入特征维度不足以及单一模型预测精度不高而导致的短期功率预测效果较差的问题，提出一种对时间戳进行特征提取（FE）的CatBoost和长短期记忆（LSTM）神经网络组合的光伏短期发电功率预测模型。（剩余21045字）