时空特性下基于图卷积神经网络的风电集群功率短期预测方法

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收稿日期：2023-01-04

基金项目：国家自然科学基金（52177121）

通信作者：乔宽龙（1997—），男，硕士研究生，主要从事新能源发电功率预测技术方面的研究。qkl12580@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0009 文章编号：0254-0096（2024）05-0095-09

摘 要：为解决传统风电集群功率预测方法忽略了不同位置点气象关联特性及单场预测无法快速得到风电集群整体功率的问题，并充分考虑到风电集群耦合的复杂时空特性，提出一种融合注意力机制的时空图卷积神经网络的风电集群功率短期预测方法。（剩余16761字）