基于C-DWT和FFNN的风电场接地故障诊断方法

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收稿日期:2023-08-06
基金项目:国家电投上海发电设备成套设计研究院科技发展基金(202230125J);辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH1/10400009)
通信作者:高 兴(1998—),男,博士研究生,主要从事风电场故障辨识、故障定位技术方面的研究。15524310748@163.com
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-1281 文章编号:0254-0096(2023)11-0393-06
摘 要:为及时、准确地检测风电场交流输电线路的接地故障并对其进行分类,同时解决故障电阻、故障起始时刻和故障位置给故障诊断精度带来的影响,提出一种基于Clarke变换、离散小波变换(DWT)和前馈神经网络(FFNN)相结合的风电机组交流输电线路故障检测及分类方法。(剩余12007字)