基于C-DWT和FFNN的风电场接地故障诊断方法

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收稿日期：2023-08-06

基金项目：国家电投上海发电设备成套设计研究院科技发展基金（202230125J）；辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项（2021JH1/10400009）

通信作者：高 兴（1998—），男，博士研究生，主要从事风电场故障辨识、故障定位技术方面的研究。15524310748@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-1281 文章编号：0254-0096（2023）11-0393-06

摘 要：为及时、准确地检测风电场交流输电线路的接地故障并对其进行分类，同时解决故障电阻、故障起始时刻和故障位置给故障诊断精度带来的影响，提出一种基于Clarke变换、离散小波变换（DWT）和前馈神经网络（FFNN）相结合的风电机组交流输电线路故障检测及分类方法。（剩余12007字）