基于IAOA-VMD-LSTM的超短期风电功率预测

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收稿日期：2022-07-18

基金项目：广西建筑新能源与节能重点实验室开放研究基金项目（桂科能17-J-21-4）

通信作者：张 玉（1980—），女，博士、教授，主要从事微电网稳定运行控制方面的研究。17316606@qq.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1054 文章编号：0254-0096（2023）11-0239-08

摘 要：为了对风电功率进行精确预测，提出一种基于改进算术优化算法（IAOA）、变分模态分解（VMD）和长短期记忆网络（LSTM）的超短期风电功率预测模型（IAOA-VMD-LSTM）。（剩余15864字）