基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测

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收稿日期：2022-07-19

基金项目：国家自然科学基金（51677059）；福建省财政厅专项（GY-Z220230）；福建省自然科学基金（2023J01951）

通信作者：张 程（1982—），男，博士、副教授，主要从事电力系统稳定性分析、广域监测方面的研究。zhangcheng@fjut.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1067 文章编号：0254-0096（2023）11-0040-15

摘 要：提出一种基于改进集成经验模态分解（MEEMD）和拟仿射变换（QUATRE）优化双向长短期记忆神经网络（BILSTM）的光伏出力区间预测模型。（剩余21803字）