基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测

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收稿日期:2022-07-19
基金项目:国家自然科学基金(51677059);福建省财政厅专项(GY-Z220230);福建省自然科学基金(2023J01951)
通信作者:张 程(1982—),男,博士、副教授,主要从事电力系统稳定性分析、广域监测方面的研究。zhangcheng@fjut.edu.cn
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1067 文章编号:0254-0096(2023)11-0040-15
摘 要:提出一种基于改进集成经验模态分解(MEEMD)和拟仿射变换(QUATRE)优化双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的光伏出力区间预测模型。(剩余21803字)