基于EMD-TCN的多能供热系统太阳辐照度预测模型

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收稿日期:2022-07-20

基金项目:国家自然科学基金(61702157);河北省省级科技计划软科学研究专项(22554502D)

通信作者:薛桂香(1979—),女,博士、副教授、硕士生导师,主要从事智慧能源方面的研究。xueguixiang@hebut.edu.cn

DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1074 文章编号:0254-0096(2023)11-0182-07

摘 要:针对太阳辐照度的非平稳性和非线性影响多能供热系统运行效率和可靠性问题,该文提出一种基于经验模态分解 (EMD) 和时间卷积网络 (TCN) 的太阳辐照度混合预测模型EMD-TCN,更精准地从气象数据中提取太阳辐照度非线性和非平稳的隐含特征,获得更佳的预测精度。(剩余12203字)

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