LSTM特征重构的复合Chen混沌系统与线性反馈同步

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摘 要：为增强复杂混沌系统同步控制的鲁棒性与可靠性，提出一种融合经典Chen混沌系统与长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的增强型线性反馈同步控制方法。首先，利用LSTM网络对经典Chen混沌系统进行非线性相空间重构，进而构建具备扩展动力学特性的改进型混沌动力学模型。（剩余11847字）

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