基于CPA-VMD的短时电力负荷预测

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[中图分类号］TM732 [文献标识码]A

研究背景

随着社会经济的发展，电网规模不断扩大，居民用电量越来越大，电力负荷数据相比以往数倍增长，电力数据越来越复杂，影响负荷的因素也越来越多，社会、政治、天气甚至经济因素都成为了电力负荷预测的背景，电力负荷预测的难度越来越大[1-4]]变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）是电力负荷预测中常用的负荷序列分解方法，该方法得到的信号分量损失更小，负荷预测的结果更加准确，但是该方法经验选择的分解参数随机性很大，会对预测结果产生不利影响[5-8]。（剩余10949字）