基于神经网络的钢纤维橡胶混凝土蠕变研究

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［摘 要］ 为探究不同橡胶替代率和钢纤维掺量对混凝土长期受力性能的影响，通过弯曲蠕变实验对混凝土小梁施加30%抗折强度的荷载并持续3天，结果表明，钢纤维的加入可以显著改善橡胶混凝土的蠕变劲度。同时基于蠕变实验数据，建立BP神经网络模型对钢纤维橡胶混凝土的蠕变劲度进行预测，并通过遗传蚁群算法（GA-ACO-BP）对其进行优化，平均绝对百分比误差（MAPE）从16.28%降低至3.3%，有效提高了模型的准确性和稳定性。（剩余8336字）

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