基于粒子群差分进化算法的测试优化选择方法

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［摘 要］ 测试优化选择是装备测试性设计中关键的一步。针对其易陷入局部最优的问题，提出一种添加信息交换机制的粒子群差分进化算法（PSO-DE）优化方法。通过融合多信号流图与贝叶斯网络，建立多维空间测试性模型后，利用PSO-DE算法实现快速精确求解。电源系统分析表明：该方法在满足测试性设计要求的前提下，搜索到的测试集合使得系统各测试性指标综合最优且收敛速度最快。（剩余9449字）

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