结合图神经网络的小样本图像分类方法

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摘 要：针对目前在小样本图像分类任务上，现有模型存在特征提取不足、提取的特征信息单一等问题，提出一种结合图神经网络的双特征提取的原型网络（Ｇｒａｐｈ-Ｂａｓｅｄ Ｄｕａｌ-Ｅｎｃｏｄｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＧＢ-ＰｒｏｔｏＮｅｔ）。ＧＢ-ＰｒｏｔｏＮｅｔ 采用了双特征提取器结构，通过整合２ 种不同的神经网络，有效地捕获并融合了样本的全局特征信息和局部特征信息。（剩余14101字）

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