一种基于ResNet的雷达弱小目标检测方法

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摘 要:为了解决恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR) 检测算法对雷达弱小目标检测困难的问题,研究了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 的目标检测方法。充分利用神经网络在特征提取上的优良性能,提出了一种基于残差网络(Residual Network,ResNet) 块的雷达弱小目标检测方法。(剩余10190字)

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