基于YOLOv5s微光环境下的多模态识别网络

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摘 要:近些年来,在目标检测以及图像分割等领域涌现了许多先进的算法。在能见度较差的微光场景下如夜晚、大雾天气等场景中,视频图像具有像素声高、对比度低、无彩色信息等特点,算法的检测性能受到明显限制。与目前主流的RGB 相机相比,毫米波雷达对上述复杂环境具有一定的免疫能力,可以在不利条件下辅助RGB 相机进行目标检测工作。(剩余15798字)

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