基于高噪声数据的VMD-EWMA控制图

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摘要 :生产过程中的数据因受到复杂随机因素影响,呈现高噪声特点,使得传统的质量控制方法难以准确识别和响应,从而误导生产环节的决策。现有的指数加权移动平均(EWMA)控制图虽然能够在一定程度上减少数据中的噪声干扰,但在面对高噪声数据时效果并不理想。为了提高EWMA控制图在处理高噪声数据时的准确性,将变分模态分解(VMD)与EWMA控制图相结合,提出了一种基于高噪声数据的VMD-EWMA控制图。(剩余12523字)

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