融合习题难度和遗忘行为的深度知识追踪模型

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摘要 ：深度知识追踪是实现在线教育个性化的关键技术，但是目前的深度知识追踪模型普遍存在只考虑问题及其结果，忽略了学习者作答结果的其他因素的影响，导致深度知识追踪模型的可解释性差、预测准确率低等问题。因此，提出了一种融合习题难度和遗忘行为的深度知识追踪模型（FDKT-ED），该模型建立在传统DKVMN模型的基础上，综合考虑作答结果和习题难度的同时，优化模拟学习者学习过程，将遗忘这一关键行为考虑在建模过程中。（剩余12829字）

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