基于芯片数据的长白猪繁殖性状基因组选择研究

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摘 要： 旨在比较不同基因组预测模型预测准确性与运行效率，以探究支持向量机（SVM）回归与随机森林（RandomForest）回归在基因组预测中的应用价值与应用前景。本研究使用博瑞迪猪50K液相芯片，采用GBLUP、BayesB、BayesLASSO、SVM回归和RandomForest回归等基因组预测模型，对1 001头长白猪繁殖性状进行基因组预测评估。（剩余8937字）

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