基于PRP共轭梯度法求解代价函数的RSC码参数识别算法
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摘要： Turbo码是一种常用的信道编码方式，正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积（recursive system convolutional， RSC）码，由于信道噪声与干扰引发误码，这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列，通过编码码元约束方程，构建指数形式的代价函数模型，将识别RSC码的生成矩阵问题转化为求解代价函数全域极值的最优化问题，最后在共轭梯度法的基础上，采用新的PRP步长因子来寻找全域极值点。（剩余14444字）