基于稀疏恢复的快速高精度DOA估计算法

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摘要： 传统的基于稀疏恢复的波达方向（direction of arrival， DOA）估计算法使用密集的采样网格，导致计算量显著增加，且对邻近入射信号的估计精度不高。针对这一问题，提出一种快速高精度DOA估计算法。该算法首先使用网格进化方法降低网格点总数。然后，对噪声方差和信号功率进行二次估计，进而使用离网求根稀疏贝叶斯学习（off-grid root sparse Bayesian learning， OGRSBL）技术来实现入射角的精确估计。（剩余16648字）

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