基于DNN的低复杂度联合解调译码迭代同步算法

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摘要： 在无线通信的诸多场景，如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中，受限于发射功率、传输距离等因素，接收信号非常微弱。现有联合解调译码迭代同步算法，将信道编码增益作用于信号接收全过程，可有效降低接收机的同步门限，但是计算复杂度较高。利用迭代接收目标函数的形态一致特性，提出一种基于深度神经网络（deep neural network， DNN）的同步优化策略。（剩余13855字）

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