基于改进RetinaNet 的遥感图像目标检测算法

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摘要：【目的】针对通用目标检测器直接应用于遥感图像检测效果不佳的问题，提出了一种基于改进RetinaNet 的遥感图像目标检测算法。【方法】算法结合了下采样块和卷积核动态选择的优势。首先，该模型在基础特征提取网络ResNet50上引入一个改进的下采样模块，对特征进行多种下采样处理；然后，采用卷积核选择机制动态选择空间感受野，以此对多尺度的语义信息进行建模；最后，得到目标物体的分类和回归结果。（剩余11017字）

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