基于改进天牛须搜索优化SVM 的车辆变速箱故障诊断

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摘要针对支持向量机(SVM)在车辆变速箱故障诊断中性能受参数影响较大的实际,在研究天牛须搜索(BAS)的基础上,提出基于改进天牛须搜索(IBAS)优化 SVM 的车辆变速箱故障诊断新方法。相比于 BAS ,IBAS 对步长公式进行了修正,同时增加了高斯变异行为,使得算法前后期的搜索能力得到了平衡且具有跳出局部最优的能力,能够获得更优的 SVM 参数。(剩余12138字)

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