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摘要: 行人再识别在智慧安防、智慧城市和智慧交通等领域具有广泛的研究和应用价值,但是就目前的研究和应用需求来看,面向真实场景的行人再识别仍然是一项挑战. 针对真实场景下行人目标具有复杂的图像变化,本文提出一种全局和局部令牌变换(GLTT)框架,以学习具有鉴别性和鲁棒性的行人特征. 首先,在GLTT (剩余11528字)
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基于全局和局部令牌变换的行人再识别算法
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