生成式摘要的事实一致性与文本质量的平衡性研究

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摘要： 事实一致性的提升已成为生成式摘要领域的一个研究热点，目前的主流方法可分为后编辑和模型机制优化两类. 现有的方法虽然有效地提升了事实一致性，但基本上牺牲了文本质量，降低了可读性. 针对这个问题，提出了一种结合强化学习与基于排序的对比学习的生成式摘要模型SumRCL. 一方面，本文利用基于候选摘（剩余12006字）

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