基于深度学习的硬质合金图像分割算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要： 为了提取硬质合金显微图像的碳化钨晶粒区域，本文提出一种基于多层级注意力融合机制的深度学习网络分割算法. 基于UNet 网络模型，将深层下采样结果通过多层级注意力融合模块，增强下采样特征图中碳化钨晶粒的特征信息，学习每个通道的权重，通过该权重突出晶粒的特征信息，提高模型对重要特征通道的关注度.（剩余8610字）

试读结束

目录
monitor