一种基于随机协方差局部化的ETKF数据同化方法

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摘要：数据同化是一组统计方法的集合. 在数值模型动态运行过程中，基于数据分布、观测及背景误差，数据同化方法能够融合新观测数据，提高模型对系统瞬时状态的估计精度. 当前，数据同化方法已被广泛应用于地球科学等研究领域. 集合卡尔曼滤波（Ensemble KalmanFilter， EnKF）是一种常用同（剩余3230字）

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