基于四分位-MAD 和朴素贝叶斯的风电数据处理方法

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摘 要： 针对风电机组运行数据存在的异常和缺失问题，提出了一种基于四分位-MAD 和朴素贝叶斯的风电数据处理方法. 文中对实际风功率数据进行研究，分析风速-功率的分布特征，建立了四分位-MAD 异常数据识别模型进行异常数据识别，并利用识别后的正常数据构造朴素贝叶斯分类器对剔除的异常数据和原始缺失数据（剩余245字）

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