基于低维二阶马尔可夫矩阵的加密流量分类方法

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摘要： 网络流量加密在增强了通信安全与隐私保护的同时，也为恶意流量检测带来了新的挑战. 近年来随着机器学习在各领域成功应用，其也被应用于加密流量分类中，但传统特征提取方法可能会导致流量中重要信息丢失或无效信息冗余，阻碍了分类精度与效率的进一步提升. 本文提出一种基于低维二阶马尔可夫矩阵的加密流量分类（剩余3005字）

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